Comparacion Herramientas Analisis web

Al igual que lo menciona nuestra amiga Ana Kravitz en su blog, la seleccion de un producto de analisis web es un proceso importante, que definira la complejidad a la hora de colectar y analizar la informacion de la pagina de la cual se estan recolectando los datos.

Es importante destacar que con la variedad de herramientas de analisis web que son ofrecidas en el mercado, el proceso de seleccion de la herrammienta, debe ser basado en diferentes aspectos tales como: implementacion, precio (incluyendo cargos adicionales por llamadas al servidor mensuales), soporte, interfaz de usuario, entre otros.

Entendiendo que hay herramienta mas robustas que otras, en este blog solo mencionare 3 de las mas utilizadas en el mercado: Google analytics, Coremetrics, Omniture.

Alguna de la informacion obtenida a continucion desde el blog Ana Kravitz

IMPLEMENTACION

Coremetrics

  • Diferentes etiquetas o “tags”, que estan predefinidos para colectar diferentes tipo de informacion
  • Tags de registracion: Collecta infomacion de los formularios ofrecidos en paginas web.
  • tags rastreos de elementos (conocidos en google analytics como eventos).
  • Tags de real state
Segun la calificacion ofrecida por Ana Kravitz en su blog, la dificultad de la implemetacion es de 3 en una escala de 1 a 5, Personalmente diria que la implementacion es de 4 ya que a comparacion de otras herramientas es un poco mas complicado

OMNITURE

  • Omniture usa diferentes tipos de trafico(sprop), variables e-commerce(evars),rastreo de links, rastreo de eventos para pasar la informacion. Nada es aumido por defecto, y todo debe ser configurado , codigo para los plugins debe ser agregado como una funcionalidad extra
Dificultad de implementacio de 1-5: 5 La implemetacion, es un proceso un poco complicado ya que la mayoria de los tags deben ser creados ajustandose a la necesidad del negocio.

GOOGLE ANALYTICS

  • Google Analycis provee diferenntes etiquetas (‘Tags’ predefinidos:paginas visitadas, e-commerce, eventos, que ayudan a la coleccion de la informacion, la coleccion de eventos es mas flexible y reemplaza los metodos de recoleccion de datos a diferencia de Coremetrics y Omniture. Muchas partes de la implementacion pueden ser configuradas desde la interfaz de usuario en el area de administrador
Dificultad de implementacio de 1-5: 2

REGLAS

Coremetrics:

No hay definido un concepto de reglas

Omniture:

Puede aplicar filtros de direcciones IP en la interface o implementar reglas VISTA

Google Analytics:

Habilita usuarios para implementar reglas (llamados filtros) desde la interface de administrador para transformer datos antes de que esten en los reportes

ADMINISTRACION DE USUARIOS

Coremetrics:

Se puede crear un usuario “ADMIN” que tiene los permisos necesarios para crear, borrar, editar nuevos usuarios con acceso restringido a las diferentes herramientas de Coremetrics (including DIgital analytics, Explore, Benchmark, Monitor, etc.

Omniture:

Se pueden administrar usuarios a diferentes niveles.

Google Analytics:

Existen 2 roles basicos: User and admin, se pueden asignar perfiles con acceso limitado.

Ejemplos interfaz de usuario:

Coremetrics: Como se ve en la grafica a continuacion, la navegacion por pestanas, facilita al usuario navegar entre diferentes reportes.

coremetrics interface

Omniture: Se puede configurar el diseno del menuĀ 

omniture interface

Google Analytics:

GA-interface

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Agradecimientos – Introduccion

Este blog esta creado con el fin de guiar aquellas personas que estan empezando ( o han usado previamente) herraminetas de Coremetrics, Ominture, Google analytics y cualquier otra herramineta que este relacionada con analisis web. Alguna de la informacion obtenida aca ha sido obtenida ya sea en la practica personal o mediante web analytics blogs de otros usuarios. Gracias especiales a Ana Kravitz, por su apoyo y soporte durante la creacion de este blog

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